工业工程（Industrial Engineering，简称IE）与工业智能工程（Industrial Intelligent Engineering，简称IIE）是两个紧密相关但又有所区别的领域。它们都致力于提高生产效率、降低成本、改善工作环境以及提升产品质量，但在具体的方法和技术上有所不同。
工业工程（IE）
工业工程是一门应用科学，它通过系统化的方法来优化生产过程、服务流程、物流系统等。IE工程师通常会运用数学、物理、统计学等工具来分析和设计工作流程，以达到提高效率、减少浪费的目的。IE的核心在于“人-机-料-法-环”五要素的综合优化。
核心方法
- 工作研究：包括时间研究和动作研究，目的是找到最有效的工作方法。
- 设施规划：涉及工厂布局设计、仓库布局设计等，以优化物料流动路径。
- 质量控制：通过统计过程控制等手段保证产品品质。
- 人因工程：关注工作环境对员工的影响，提高工作效率和员工满意度。
案例
丰田汽车公司采用的“精益生产”系统就是一个典型的IE应用案例。通过持续改进、消除浪费、标准化作业等方法，丰田成功地提高了生产效率，降低了成本，并保持了高质量的产品标准。
工业智能工程（IIE）
随着信息技术的发展，特别是人工智能、大数据、物联网等技术的应用，工业工程逐渐演进为工业智能工程。IIE不仅继承了传统IE的所有优点，还引入了智能化的技术手段，使得生产过程更加自动化、智能化。
核心方法
- 数据分析与预测：利用大数据分析技术，对生产数据进行深度挖掘，预测设备故障、市场需求变化等。
- 机器学习与人工智能：通过训练模型，实现自动化的决策支持，如智能调度、质量检测等。
- 物联网技术：连接生产设备、传感器等，实现实时监控和远程控制。
- 机器人技术：在生产线中广泛应用机器人，提高生产效率和灵活性。
案例
某知名家电制造企业采用了工业智能工程技术，通过部署物联网传感器收集生产线上的各种数据，然后利用AI算法进行分析，实现了对生产过程的实时监控和预测性维护。这不仅大大减少了停机时间，还显著提升了产品质量和生产效率。
总结
总的来说，工业工程侧重于通过系统化的方法优化生产和服务流程，而工业智能工程则在此基础上，进一步引入了先进的信息技术和智能化手段，使得生产过程更加高效、灵活和智能。两者相辅相成，在现代制造业中发挥着越来越重要的作用。